美股市场再度见证历史十大股票配资公司。
昨晚，美股开盘后，美国科技巨头甲骨文股价大幅飙涨，一度暴涨超41%，甲骨文联合创始人拉里·埃里森的财富一度暴增超980亿美元（约合人民币6980亿元），创下有史以来单日最大财富增长纪录。彭博亿万富翁指数显示，埃里森的财富达到3930亿美元（约合人民币28000亿元），超越马斯克，成为全球首富。
消息面上，甲骨文在最新的财报电话会上，披露其剩余履约义务（RPO）飙升至4550亿美元，同比暴增359%。这彻底点燃了市场对AI驱动增长的狂热预期，多家投行集体上调甲骨文的目标价。
与此同时，美股AI芯片巨头股价也全线暴涨，截至北京时间22：30，费城半导体指数大涨2.5%，博通大涨超9%，ARM大涨超7%，英伟达、美光科技、台积电ADR大涨超4%，AMD涨超3%。
超级巨头暴涨
北京时间9月10日晚间，美股开盘后，甲骨文股价大幅飙涨，盘中一度暴涨超41%，截至22：30，涨幅达38.84%，势将创下该公司自1999年以来最大单日涨幅。
受股价暴涨刺激，甲骨文总市值升至9419.42亿美元（约合人民币67100亿元），单日总市值暴增2635亿美元（约合人民币19000亿元），总市值一举超过礼来、沃尔玛、摩根大通等巨头。
甲骨文联合创始人拉里·埃里森的财富一度暴增980亿美元，创下有史以来单日最大财富增长纪录，总财富升至3930亿美元。
消息面上，甲骨文最新发布截至8月的2026财年第一财季报告显示，公司季度经调整每股收益为1.47美元，略低于分析师预期的1.48美元；营收为149.3亿美元，亦低于预期的150.4亿美元。
但在最新的财报电话会上，甲骨文宣布，其剩余履约义务（RPO）已飙升至4550亿美元，同比暴增359%，震动全球科技圈。
这一爆炸性增长主要源于甲骨文与OpenAI、xAI、Meta等一系列顶尖AI公司签订了大规模云合同，使其成为AI模型训练的关键基础设施提供商。首席执行官Safra Catz直言：“甲骨文已成为AI工作负载的首选之地。”
Safra Catz在财报中表示，季度内公司与3家不同的客户签订了4份价值“数十亿美元”的合同。
财报显示，甲骨文的云基础设施收入在上个季度达到33亿美元，同比增长55%。上一财年第四财季的同比增长率为52%。
同时，甲骨文还预期，2026财年的云基础设施营收将达到180亿美元，较2025财年的103亿美元增长近77%。
对于之后四个财年，甲骨文预期，这项收入将分别达到320亿美元、730亿美元、1140亿美元和1440亿美元——也就是在当前财年达标的情况下，之后四年还要翻8倍。
为应对井喷的需求，Safra Catz宣布，将公司本财年资本支出指引上调至约350亿美元。
华尔街也疯狂
在甲骨文公布财报后，华尔街多家投行集体上调甲骨文的目标价，具体来看：
Wolfe Research将甲骨文目标价从300美元大幅上调至400美元，对应总市值达1.12万亿美元；
美银将甲骨文目标价从295美元上调至368美元；
杰富瑞将甲骨文目标价从270美元上调至360美元；
Piper Sandler将甲骨文目标价从270美元上调至330美元；
D.A． 戴维森将甲骨文目标价从220美元上调至300美元；
蒙特利尔银行将甲骨文目标价从275美元上调至345美元；
加拿大皇家银行将甲骨文目标价从195美元上调至310美元；
加拿大丰业银行将甲骨文目标价从300美元上调至350美元；
瑞穗证券将甲骨文目标价从300美元上调至350美元；
Melius Research将甲骨文目标价从270美元上调至370美元。
梅利厄斯研究公司（Melius Research）科技研究主管Ben Reitzes表示，“甲骨文此次公布的积压订单数据堪称历史性表现，市场原本预期剩余履约义务约为1800亿美元，而他们公布的数字是这一预期的数倍之多。”
D.A．戴维森公司的吉尔·卢里亚（Gil Luria）称这一数据“绝对惊人”。富国银行分析师则表示，这是对AI相关业务的“重大印证”。
甲骨文董事长兼首席技术官Larry Ellison在财报电话会上明确指出，AI正在从根本上改变甲骨文，并强调AI推理市场将“远大于”AI训练市场。
他详细阐述了公司通过其新的“AI数据库”抢占推理市场高地的核心战略，试图向投资者证明，甲骨文的AI故事才刚刚开始，其更大的野心在于企业数据的智能化应用。
Safra Catz在会上确认，公司已与“AI领域的知名企业”签署了重要云合同，包括OpenAI、xAI、Meta等。这些合同的签订，意味着甲骨文的云基础设施（OCI）已成为训练尖端AI模型的关键平台。
Larry Ellison将AI市场划分为两个部分：AI模型训练和AI模型推理，并断言后者的规模将远超前者。
Larry Ellison表示：“训练AI模型是一个数万亿美元的巨大市场，但如果你仔细观察，会发现一个更大的市场，那就是AI推理。”
他认为，AI推理将被用于运行机器人化工厂、自动驾驶汽车、药物设计、金融市场押注以及自动化法律和销售流程等数百万个商业和政府应用中。
面对激烈的竞争，Larry Ellison也阐述了甲骨文的技术护城河。他声称，甲骨文之所以能赢得AI训练大单，是因为其构建的千兆瓦级数据中心在训练AI模型方面“比世界上任何其他公司都更快、更具成本效益”。
他将此归功于甲骨文的底层技术优势，尤其是网络能力。Larry Ellison表示：“我们的网络移动数据的速度非常快，如果我们快一倍，成本就是一半。”
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